一场！
第一步自然是要给团队的成员们安排新的任务。
既然要改人工智能的架构，那之前的准备工作也就全部作废了。
所以现在要给所有人都安排新的任务。
首先自然是学习……
毕竟新的架构跟以往的人工智能是完全不同的训练逻辑。成员之前的经验，都已经无效。
起码所有人都要会用tda库，掌握拓扑核心原理，起码要能把数字0的拓扑结构给画出来。接下来就根据这些人不同的能力安排工作了。
学习之后就要大量收集各种基础几何图形，一些简单的逻辑门电路，还有基础的汉字、字母、笔画……然后将这些最基础的元素都转化为单纯复形，显然这块的工作量还是很大的，而且很无聊。说白了这一步就相当于给他设计的智能体预先准备一个智能体能轻松读懂的多模态拓扑字典。工作量大但乔源觉得问题并不大。兴趣小组可以继续扩大，而且兴趣小组里也有教授，还能让他们的学生也加入其中。甚至还能借助一些工具，比如其他的人工智能来加快效率。
这就是ai时代的好处了。
虽然乔源对于现在的ai技术的确看不上眼，但不能否认的是，利用cw模型这类自动化的ai工具做辅助能快速完成这款特别的计算机字典。毕竟现在计算机视觉技术在图像识别跟边缘检测这块已经非常成熟了，能极大提高过滤噪点，将像素图像转化为边缘图的效率。从而快速丰富tda库的输入数据。
很快乔源便写好了下阶段详细的工作计划，随后点开微信把下阶段兴趣小组的工作安排发给了骆余罄。这个前期准备工作很重要，不能拖。不然等他框架做好了，没有可以用的库来训练模型，就纯耽误时间了。很快骆余罄就给他发了三个问号。
“别问了，这就是下阶段所有人的工作，大家都一样的，你给他们定一个每人每周必须完成的任务量！上传的时候每个人都要打上标记。因为一定要准确，可以使用ai工具，但入库前一定要反复检查！这相当于我们未来的智能体第一部词典！如果错误太多会直接影响智能体的智能度！告诉所有人我会不定期在库内抽查。错误太多的直接会被踢出我们的兴趣小组！哈，那他们可就错过了一次改变世界的机会！”发完，学姐直接开始输出。
“你确定这种简单繁琐的工作所有人都要做？”
“不然呢？他们不做难道我来做？或者你问问他们谁能来做架构的开发工作？我可是发了钱的！而且下