这个群的结构，就能构建出描述这个吸收体的新波动方程。此时的乔源思路极为清晰。
他直接把昨天看到的那些数据归纳成了时空-频谱的标量场。
也就是中0：txq→r
t自然是时间，q则代表着频率区间。
也就是乔源直接将观测数据映射为了一个标量场心0。也是为那个吸收体建立数学模型的第一步。通过这种方式乔源把一个物理问题转化成了他所擅长的领域：数学问题。
用数学语言描述就是，当函数心0表现出特定奇异行为时，能否构造一个最小数学框架，让中0能成为该框架下某个方程的一个特解或扰动解。当然这也是最简单的一步。接下来就是这个数学问题该从哪个切入点开始解决。
乔源脑子里瞬间就出现了两种思路。
第一种方法是硬解，通过尝试刻画方程可能具备的几何与拓扑不变量，直接从对称性的最高层面直接锁死这个未知方程的形态；第二种则是构造一个持续同调，用于识别数据的拓扑指纹。
不过乔源脑子只转了一圈之后，就果断选择了第二种。
没办法，第一种方法过于玄乎了，不但计算量很大，而且会极为复杂，哪怕有超算都不一定能算清楚，而且风险很大。主要是第一种办法他得先假设这个未知方程具备最高对称性，然后再从这个对称性出发，去推导出所有可能的方程形式……这不但需要灵感，还需要太多的运气，跟赌博没什么区别。
第二种则有现成的数学工具可以使用，要简单许多。
当然这里的简单也只是相对而言。得看是谁来做。
确定了方案，接下来思路就顺畅了。
第一步自然就是将时间序列数据直接转化成高维空间中的点云。
很快乔源便通过时滞嵌入构造了一个点云pcrd。
给定了时间序列」(t）后，其中每个点自然就是pi=(l(ti)，i(ti+6），…，i(ti+(d-1）6)）也就是说每一个点pi是一个d维向量。
它的第一个分量是时间在ti时刻的强度i(ti）。
第二个分量则是延迟了七时间的强度「(ti+t）。
以此类推，一直到第d个分量「(ti+(d-1）&233;）。
通过这种方式，乔源直接将一维的时间序列，展开到了d维的空间中，并直接重构出了系统的运动轨迹。当然如果是刘重诺的理解，大概就是乔源正