乔源愣了愣，再次佩服起这女人的脑回路。
在这么多人面前用忽悠两个字真的好吗？
不过看到其他人似乎没什么意见，大都是很意外的表情，乔源自然也无话可说。
“总之他答应了。”
“那你打电话叫他来啊。我跟鲁教授不太熟。”
“好吧，那稍微等一下。”
一刻钟后，当鲁承泽很给面子的冒着大雪赶来数学院这边，由乔源主导的学术审美人工智能兴趣小组第一次会议的成员也终于坐在了会议室里。
走进会议室之前，骆余馨冲着乔源说道：“你去主持？”
乔源摇了摇头，说道：“还是你来主持吧。其他人我都不熟。”
“也行，那最后由你做总结性发言。”
“大家都已经认识了，为了节省时间我就直接进入正题了。”
会议室里骆余馨双手撑在桌子上，简洁地宣布了会议开始。
“首先我们再次确定一下研究的目的。就是做出一款能够辅助大家研究的智能al。
按照我们的项目创始者乔源博士的构思。我们的ai智能体需要具备一定的学术审美。
也就是说能从海量的文献中区分出真正有价值的文献。这是它最重要也是区别于其他传统ai智能体的特征之一。
当然我们也可以给这个智能体添加一些常用ai的功能。让其更为完善。现在请大家根据各自的研究领域，说一些简单的建议和想法。
然后我们来做一些技术方面的分工。后续再有人加入进来，我们也会延续今天会议的分工。刘朗老师，就从你先开始吧。”
“好的，那就由我先简单说两句吧。我主要是做统计学习理论研究的。
在我看来要让ai评估一篇论文的水平，传统方法是基于引用次数、期刊影响因子等等这类数据进行筛选。
但显然这有滞后性，而且鉴于现在学术环境，这些数据已经无法筛选出论文的实用性。
所以我听到骆老师告诉我乔博士有这个想法后，首先想到的是能不能在论文发表的当时就对其重要性做出一个评估。
针对这一点传统思路是构建一个基于文献文本特征的回归模型。比如用bert或scibert来提取深层语义特征，然后预测其未来的引用轨迹。
说白了，这可以看成是一个基于动态图神经网络的学术影响力早期预测，而且要做到这一点不难。可以直接从引文网络的