第107章 别叫老板，叫老师
站在宽敞明亮的走廊里挂了电话，麦可&183;乔丹整理了一下身上的西装，这才踱着步子走进了不远处的会议室。
他此刻并不在伯克利分校，而在大名鼎鼎的微软研究院矽谷实验室。
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正如刚才跟彼得&183;萨纳克聊的那样，当研究经费因为种种原因出现缩减，有能力的大佬们就会选择更多的商业性合作来获取资金，维持研究。
这次他就是专门来跟微软谈合作的。
这些年微软研究院矽谷实验室一直跟伯克利分校联系比较紧密。
比如双方本就有许多联合研究项目，还会共同指导博士生。
伯克利分校许多教授都在担任这里的顾问或者访问研究员。
同样，伯克利分校也会经常邀请这里的研究人员来学校讲课。
这次麦可&183;乔丹是来签署一份合同的，双方将共同合作研究下一代分布式优化算法设计，也就是zurel。
对于微软来说这也是一次非常必要的合作。
毕竟人工智慧依然是最重要的发展方向之一。
这次合作的目的，也是希望能将分布式优化、机器学习理论等等伯克利的强项，转化为zurel平台的核心竞争力。
简单来说就是让微软的云平台能提供更快、更便宜、更可靠、以及更能处理极端规模问题的i计算计算平台，来应对同行的竞争。
没办法，对于微软来说他们错过了移动网际网路时代。自然不想再错过云计算时代。
然而世界云计算市场同样竞争激烈。亚马逊的、谷歌的云平台这些全球挑战自不必说。
区域市场上诸多华夏公司的挑战同样让人伤神。
比如小里云、华为云等等————
而且这次合作还有更深层次的目的。
微软越来越不满对openi的依赖了。尤其是openi运行和训练大模型成本太高了！
许多微软高层都认为他们需要更独立以及多样性的i基础模型。
再加上麦可&183;乔丹正好有很多学生在微软研究院任职，这些消息自然而然的就传到了他耳朵里。
于是双方开始眉来眼去，所以即便麦可&183;乔丹跟亚马逊有长期的合作，但还是想办法促成了这次合作。
毕竟第一期